FlowLogiX GmbH is pleased to announce the project

“Preparation of the implementation of an extension and generalization of transport systems in the existing Monitoring and Maintenance Suite of FlowLogiX GmbH - Focus Conveyor Systems”

to be part of the ESF Plus - MINT Skilled Workers Program in the State of Saxony. With the help of funding from the European Social Fund Plus (ESF Plus) in the State of Saxony, we were able to add a product developer to our team to implement the project in the 2021 - 2027 funding period.

The aim of the project is to expand and generalize the Monitoring and Maintenance Suite (MMS) to integrate conveyor systems and other types of transport systems according to the Overhead Hoist Transport (OHT) principle. This also includes analyzing the existing MMS and identifying potential for expansion. Building on this, a concept for the further development of the MMS will be developed based on the latest scientific and technical findings with regard to data evaluation, data storage and data visualization. In this context, the existing MMS will also be examined for optimization and innovation potential. A necessary goal in this context is a concept for the localization of load carriers in the event of insufficient data in the actual situation found at the customer.

This project is in line with our goals of driving technological progress and strengthening our competitiveness.

FlowLogiX joins 21st. Innovation Forum for Automation Forum 2024 in Dresden

From January 25 to 26, 2024, automation experts will once again meet at the Innovation Forum for Automation in Dresden Germany. This special event dives deep into the world of automation, offering exciting insights into real-world implemented projects.

The Innovation Forum for Automation is a yearly event for the high-tech manufacturing automation community. International experts from leading companies will be sharing their latest innovations and challenges on their digital manufacturing and automation journey.

In addition to professional knowledge gain, it also offers an intimate, friendly, and open-minded space for networking and fruitful exchange amongst other automation enthusiasts.

When: January 25 -26, 2024
Where: DGUV Congress Centre, Dresden / Germany

Let’s connect! Join us and register now: www.innovation-forum-automation.com

LOTSE: Maschinelles Lernen zur Verbesserung des Technologie-Laufweges in einer komplexen Halbleiterfertigung

Das Ziel des Projektes LOTSE ist es, eine fortschrittliche Big Data-basierte Fertigungssteuerung zu etablieren. Dies erfordert die Bewertung der Qualität bereits während der Fertigung. So sollen versteckte Qualitätsabweichungen frühzeitig durch spezielle Methoden des Maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz (KI) und durch mathematische Optimierung erkannt und behoben werden. Die informationstechnischen Teilaufgaben werden von hochspezialisierten Experten aus Hochschulen und kleinen mittelständischen Unternehmen (KMU) aus Sachsen übernommen. Diese einzigartige Kooperation hat sich gemeinsam das Ziel gesetzt, zwei grundlegende Aspekte bei der Verarbeitung von Daten gesamtheitlich zu untersuchen: Qualität und Risikominimierung. Dafür werden Abweichungen kontinuierlich und frühzeitig erfasst. Defekte Computer-Chips werden bereits während der Fertigung erkannt und nicht weiterbearbeitet.

Die Projektpartner sind überzeugt, dass die Ergebnisse auch von anderen sächsischen Firmen, nutzbar sind. Das Potential dieser Forschungs- und Entwicklungsarbeiten ist sehr groß und ermöglicht eine bessere Konkurrenzfähigkeit der Region gegenüber dem weltweiten Markt.

Sobald die Ergebnisse nach der Fertigstellung des Projektes LOTSE in der Produktion eingesetzt werden, kann GlobalFoundries mit höherer Qualität und Effizienz Chips fertigen. Dies stärkt sowohl die Wirtschaft in der Region und ermöglicht die effektiviere Nutzung von Ressourcen, was langfristig die Umwelt schont.

Unsere Projektpartner sind:

• Globalfoundries Dresden
• Technische Universität Dresden (TU, Fakultät Informatik/Professur für Datenbanken und Institut für Technische Logistik und Arbeitssysteme)
• Hochschule für Technik und Wirt-schaft Dresden (HTW, Fakultät Informatik/Mathematik)
• Advanced Data Processing GmbH